大联大世平Intel®神经计算棒NCS2免费试用

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NCS2是英特尔深度学习推理开发模块。简易的USB接口，可以搭配其他处理器来处理深度学习运算，其效能比上一代快8倍！ ...了解更多>>

价值：￥440元提供：10个已申请：64人

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大联大世平Intel®神经计算棒NCS2

开发板简介

英特尔NCS2构建于最新的Intel® Movidius Myraid X VPU，其内部提供的神经计算引擎是专门用于深度神经网络推理的硬件加速器。精简多功能性的原型设计、简化跨平台电脑视觉解决方案开发、借助模型优化器提高性能、支持Caffe及Tensorflow框架、提供预训练模型。英特尔NCS2具备更多的计算内核，并且获得OpenVINO工具套件支持。 Intel® 神经计算模块 2 (Intel® NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发工具包。一起打包在经济实惠的USB碟板型，Intel® NCS 2 搭载我们最新的 VPU （愿景处理单元） – Intel® Movidius™ MYRIAD X，其中包括了神经网络加速器被称为神经计算引擎。藉助 16 颗同步内核和专用的硬件神经网络加速器。和上一代相比， NCS 2 提供高达 8 倍的性能提升。

场景应用图

展示板照片

方案方块图

核心技术优势

1.神经网络的更多硬体加速

Intel® 神经计算模块 2 (Intel® NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发工具包。一起打包在经济实惠的 U 盘板型，这是 Intel® NCS 2 搭载我们最新的 VPU （愿景处理单元） – Intel® Movidius™ 无数种 X，其中包括片上神经网络加速器被称为神经计算引擎。藉助 16 功效内核和专用的硬件神经网络加速器，这是 NCS 2 提供高达 8 倍的性能提升+相比上一代。

2.软件工具，以加快深度学习推理

英特尔发布的 OpenVINO 工具包是默认的软件开发 kit¹ 优化性能、集成深度学习推理和运行深度神经网络 (DNN) 在 Intel® Movidius™ 愿景处理单元 (VPU)。（上一代，开发人员使用 Intel® Movidius NCS SDK）。此工具包支持广泛的神经网络，并跨 NCS 2 硬件，不仅能一系列英特尔愿景的加速器解决方案简化部署2.在撰写本文时，此工具套件可支持 20 多个预先经过培训的模式涵盖了图像分类、物体侦测和图像分割。

3.可在一个平台上开发、多方位部署

您可以藉助一种中间的表示形式 (IR) 格式，开发和测试的一种类型的处理器，如 CPU、神经网络和部署相同型号的处理单元（CPU、 GPU/英特尔® 处理器显卡、 VPU） FPGA Intel® 处理器等一系列或甚至可以部署不同（拆分模型）跨两个处理器。

4.IR 概念可让您能够运行模式使用多个框架构建。

5.灵活性支持多个框架、交换格式如 TensorFlow™， Caffe *，和 MXNet *，以及其他交换格式，如 ONNX *。

方案规格

§ 专用神经计算引擎

§ 16个高性能SHAVE核心

§ 支持4K的增强型ISP

§ 新的视觉加速器

如有开发板相关问题，可以到技术知识共享平台【大大通】专区提问，近1,000位技术大牛在线实时解答您的问题。

活动时间

1. 申请报名：2020/05/19－2020/06/21

2. 公布名单：2020/06/29

3. 发货日期：2019/06/30（以实际为准）

4. 试用期限：2020/07/03－2020/08/31

活动流程

1. 申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，展现有创意的试用计划和网络影响力，尽快完善论坛个人信息，这样可以大大提高申请通过几率哦~；

2. 筛选：网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选；

3. 名单公布：试用名单将在活动页公布；

4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者，2天不回复算弃权；

5. 产品寄送：联系到试用者双方确认试用规则后，将产品快递给试用者；

6. 试用报告：收到开发板之日起，在试用时间内，必须完成不少于两篇评测，试用报告要求100%原创，抄袭会被封杀哦；

7. 报告奖励：

①最佳应用奖（仅1名）：用本开发板产出应用且综合评分最高的用户，将奖励RMB 1,000元京东e卡（需将报告上架大大通，若为台湾用户入选，即赠送等值电子礼券）
②优质报告奖（本期总8名）：从本期4个开发板的试用报告中共评选出8份优质报告，各奖励RMB 500元京东e卡（需将报告上架大大通，若为台湾用户入选，即赠送等值电子礼券）

试用报告要求

试用者收到套件后，进行学习评估，并在大大通开发板评测专区发经验帖记录大联大世平Intel®神经计算棒NCS2试用过程、分享试用心得。内容可以包括：

1. 开箱评测（从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测）；
2. 各个功能模块使用过后的评测；
3. 连载的入门教程或者说明；
4. 得意的小经验；
5. 完成小项目流程等.....
试用报告形式：标题格式【大联大世平Intel®神经计算棒NCS2试用体验】+自拟标题

注意事项

1.本次试用不进行拉票环节；

2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理；

3.有问题请联系电子发烧友工作人员（qq：3353671470，微信：elecfans886）；

4.活动过程中，套件所有权归ElecFans，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿；

5.试用报告的知识产权属于试用者，但试用者同意授权主办方可在活动期间及之后任何时间，免费使用试用报告在包括但不限于网站、平面杂志等媒体进行公开宣传的权利；

6.本期试用的最终解释权归大联大控股行销企划服务处和电子发烧友所有！

企业介绍

大联大控股是半导体元器件分销商，总部位于台北，旗下拥有世平、品佳、诠鼎及友尚，员工人数约5,000人，代理产品供货商超过250家，全球约104个分销据点。大联大开创产业控股平台，专注于国际化营运规模与在地化弹性，长期深耕亚太市场，以「产业首选·通路标杆」为愿景，全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观，连续19年蝉联「全球分销商卓越表现奖」肯定。

他们正在申请

wj20180813

21:5506-21

想学习一下，神经计算棒是如何学习的，其原理是什么，需要哪些软件来支持开发

HXM1539

18:5806-21

想再借助Intel®神经计算棒NCS2对生产过程中的产品，接线和焊接质量进行检验判定合格与否，并报警分类。智能识别产品加工过程的质量、数量把控，减少人员出错或无人进行检验的目的。项目计划 ①根据文档，对Intel®神经计算棒NCS2、OpenVINO 工具包快速入门 ② 深入理解Intel® 神经计算模块 2 (Intel® NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发工具包。 ③神经网络加速器如何深入移植到设备检测。 ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

茉泗冥汐

11:5506-20

申请理由本人从事医疗行业，对AI有兴趣，有向该领域发展的意向，看到该申请想申请试用一下项目计划 ①根据文档，对神经计算棒NCS2快速入门 ②通过学习神经计算棒NCS2的软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于神经计算棒NCS2分辨皮肤颜色的项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

mameng

18:4406-19

1，本人熟悉神经网络加速(Neural Network Acceleration)，精通Caffe、TensorFlow、MXNet等主流的深度学习框架。 2，熟悉掌握Intel OpenVINO推理框架，搭建Ubuntu 16.04开发环境。 3，将模型文件转换为OpenVINO的模型。 4 NCS 2计算棒支持的是16位精度的浮点型数据，进行数据转换。 5. 部署在树莓派摄像头上，当发现训练有人入侵，就启动报警。

猎国倾城

17:1406-19

申请理由本人在人工智能练习时长两年半，熟悉python编程，熟悉OpenCV和谷歌TensorFlow，对计算机图像标定技术，图像识别，运动目标跟踪技术有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛和Intel NCS2平台完善该项目的开源设计。项目计划 ①根据文档，对OpenVINO快速入门，配置TensorFlow。 ②通过学习Intel NCS2的demo，了解实际应用案例，熟悉开发过程。 ③基于Intel NCS2的疲劳驾驶检测项目筹备（分析软硬件需求），搭建开发平台。 ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

Anders项勇

16:4106-19

申请理由：本人目前为公司开发经理，主要开发ERP、PLM、MES工业4.0等企业管理软件以及工业视觉识别系统、爬虫、微信小程序等软件。熟悉C++、java、python、TensorFlow、delphi、PHP、物联网开发、PLC编程、组态开发、数据库oracle、mysql、sqlserver等。手上正好有个LattePanda Delta，想再借助Intel®神经计算棒NCS2与OpenVINO完善目前MES系统里面的工厂不能自动采集的产品点数功能，智能识别产品完工数量对接MES系统完成缴库动作。项目计划 ①根据文档，对Intel®神经计算棒NCS2、OpenVINO 工具包快速入门 ②通过学习OpenVINO 工具包的软件和系统，了解基本DEMO原理、实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于OpenVINO 工具包完成与现有MES系统的整合（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

jf_69526190

10:0206-19

1、在疫情期间，上下班打卡成了一个大的问题。因为非接触的要求，疫情期间更是不希望通过指纹或打卡方式造成病毒间接传染，而目前市面上的打卡人脸识别都无法识别带口罩的人。故萌生出这一想法，只通过识别眼睛来区分人。 2、可行性分析：是否可以通过眼睛来识别人呢？古龙先生在《怒剑狂花》中已经明确说明了： “两眼之间的距离。”任飘伶说：“你可以改变胖瘦,你可以易容,你却无法去调整自己两眼之间的距离。” 可见即使通过神奇的易容术也无法轻易改变通过眼睛识别人。 3、课题和技术储备：计划通过树莓派做一个识别系统，只使用看眼睛来区分人物。本人擅长java、python，之前用过TensorFlow做过文字识别，感觉有一定把握。 4、硬件准备：树莓派4B一块（已有） TF卡若干（已有）树莓派可用摄像头（已有CSI的，但性能有限，考虑增加一个usb的）考虑到树莓派性能有限，故申请一块 5、计划：先使用一周时间熟悉再用两周时间做代码开发，为减少开发工作量，考虑python作为主要开发语言。从公司的人力资源系统（或者从百度）导入一部分（不少于10个人）整个脸部照片作为数据样本。另外选取一张带口罩的照片，看能不能识别出来。 6、成果： 1）文档：开箱报告、中期报告、结题报告等。 2）代码：相关代码（部分核心代码可能隐藏）和注释 3）论文：目前有考虑在刊物上发表，不太可能在试用期间上传，正式发表后会将相关链接提供在试用贴中。

PCB00016382

15:3806-17

申请理由本人在图像处理领域已经有十年以上的开发经验，目前我们想要在我公司的成熟产品上添加图像内容识别功能。想要评估一下各个平台的性能及平台的开发的便捷性。项目计划 ①根据文档，快速熟悉Intel®神经计算棒NCS2 ②将Intel®神经计算棒NCS2集成进我公司的产品中 ③开发相关的软件，使其具备图像内容识别能力，暂定为房屋，行人，车辆。 ④整体测试预计成果形成一个新的完善的产品，为我公司的产品拓展AI识别能力。向大家展示研发成果！

搞点板子

15:2106-17

该智能宠物小车，使用树莓派及android扩展板，控制小车自动跟随和语音互动，小车主要监控家庭居家环境的数据，以及与用户进行语音互动，并执行相关指令。该小车的另一功能，希望实现初步的情感关怀和语义互动。初步实现用户与智能小车的宠物情感依赖。本小车，硬件上采取树莓派等智能行走设备处理和反应，自动化指令和用户反应，软件和机器学习上，将使用百度机器学习公共平台，飞桨(PaddlePaddle)的语义分析模板，对语音和用户行为表情通过机器学习和该计算棒的强大计算处理功能完成。对用户的语音行为反应，并给与响应反馈和情感关怀。本项目一直苦于没有一款硬件可以在车体硬件上进行数据处理。希望能借助这块计算设备完成项目规划。

李翔宇呵呵哒

00:2806-17

申请理由本人有两年物联网开发经验（软件方向）。现在的技术热点为AI+IOT即AIOT，所以市面上现在的物联网项目中，多多少少会要用到神经网络、机器视觉等。就个人开发成长角度而言，掌握神经网络在物联网项目中的应用还是比较重要的。我希望能通过NCS2，开启我的AIOT技术探索之旅。项目计划 ①根据文档，对神经计算棒快速入门，搭建开发环境，跑一跑官方例程（预计一周） ②基于机器视觉的理论知识，与NCS2的开发流程，尝试在NCS2上跑机器视觉（预计三-四周） ③将上述开发成果移植到基于树莓派的远程智能小车上，实现目标识别、目标跟随功能。（预计四周左右）预计成果开发环境搭建、跑官方例程帖子一篇在NCS2上跑机器视觉功能实现帖子一篇最终使用场景：远程智能小车（目标识别与目标跟随功能）项目

18926427313

10:1906-16

1. 目的是面向PCBA生产, 改善AOI系统和目检难以分辨的问题. 超小型件, 异型件, 焊盘少量外露器件(如qfn), 品控慢,容易漏检. 人工目检错漏难以预知, 而AOI机器的算法比较单一. 2. 如果能在过炉后,分拣进入PQC之前, 对于板上元器件的位置做一次高清照相和误差判断(可尝试不同的图像滤波算法), 这样可能会发现一些规律性出现的问题,从而节约后续问题定位时间,改善生产. 希望神经网络方面的技术, 在图像识别方面会起到比传统计算机图形学更好的效果.

JefferyHU

15:0306-15

申请理由：本人目前就讀電子相關領域的系所，曾修過深度學習課程等相關課程，希望能學習神經運算棒之相關應用方法，並使用在無人機追蹤與專題上面。项目计划: ①目前想使用這個運算棒做人物的定位、追蹤與分辨，並使用伺服馬達加上使用3d印表機的支架製作調整攝影機的基底，並透過攝影機的畫面追蹤人物並調整賜福馬德的方位，未來希望能將它裝在無人機上面並能追蹤物體的移動。 ② 將目前的專題(已完成)以運算棒來做深度學習的模型訓練，並優化其效能，期望可以將其移植到不同平台上運作。 ③根據相關文件檔案進行測試並且說明應用優點 ④心得分享與優化预计成果將項目計畫實踐並分享個人經驗及使用運算棒之優點。

jackeyt

14:3106-15

项目名称：基于RK3399+Intel NCS2加速YOLO4目标检测算法加速方案试用计划：基于RK3399+Intel NCS2加速YOLO4目标检测算法加速方案本人之前在论坛上有成功试用过RK3399开发板的经验，同时，也有使用AI加速计算棒的经验，包括：模型训练、转换、压缩、量化等在嵌入式推理端的优化有一定经验，且所写的帖子达到了管理与网友的一致认可。我的试用计划如下： 1、熟悉Intel NCS2开发板的硬件原理图、开源软件包 2、编写简单的外设驱动、应用程序，测试Intel NCS2的性能、稳定性 3、移植TensoRFlow-CPU到3399开发板，同时，借助Intel NCS2 NPU提供的NNLib接口实现简单的Demo测试 4、使用Intel官方提供的模型转换工具，实现将已经有的模型转换至RK3399+Intel NCS2上运行 5、测试已经有的AI算法模型在RK3399+Intel NCS2 上的性能表现，并与当下流行的几种方案对比 6、使用最新的YOLO4算法及其权重，并将其转换为Intel NCS2计算棒支持的模型 7、利用官方提供的NN库实现YOLO4算法的加速，并测试其稳定性表现发布过的作品: 关于NanoPi（RK3399）系列帖子，其中有两篇被网址管理员设为推荐帖子例如：//www.ws-dc.com/jishu_1676709_1_1.html //www.ws-dc.com/jishu_1669421_1_1.html 关于RK AI加速计算棒的试用： //www.ws-dc.com/jishu_1867902_1_1.html //www.ws-dc.com/jishu_1888248_1_1.html 自有博客平台jackeyt.cn上有一系列关于RK3399开发，以及ARM、嵌入式Linux开发的教程，以帮助更多人上手： jackeyt.cn 发布平台：电子发烧友、自有博客平台发布账号链接：电子发烧友://www.ws-dc.com/user/1371717/posts/ 自有博客平台jackeyt.cn