【RISC-V专题】01 Studio K230开发板抢先体验

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01科技(01Studio)CanMV K230 AI开发板识是基于嘉楠科技全新K230边缘计算芯片(性能可达K210的13.7倍)。板载1080P/60FPS高清摄像头，可外接显示屏和1080 P高清MI显 ...了解更多>>

价值：￥249元提供：10个已申请：41人

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01科技(01Studio)CanMV K230 AI开发板识是基于嘉楠科技全新K230边缘计算芯片(性能可达K210的13.7倍)。板载1080P/60FPS高清摄像头，可外接显示屏和1080 P高清MI显示器。尺寸只有名片大小，方便部署到各类人工智能视觉应用场景。

活动时间：

1. 申请报名：2025年5月14日 - 2025年6月14日

2. 公布名单：2025年6月17日

3. 发货日期：2025年6月17日

4. 试用期限：2025年6月19日 - 2025年7月19日

活动流程：

1. 产品申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，提交有创意的试用计划，大致的实现过程和应用场景，展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 筛选审核：官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布：试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送：联系到试用者，双方确认规则后，将产品快递给试用者，具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告：收到开发板后，需按要求定期上传评测报告（图文 / 视频）至电子发烧友RISC-V技术论坛，试用报告要求100 % 原创，抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收：首次邮寄由官方免费邮寄，活动过程中或结束后需将开发板全套退回（本款不需要退回）。

8. 优秀试用帖评选：将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。

9. 申请后可及时添加工作人员（微信elecfans123），方便后续及时发放试用。

试用报告：

1. 试用者收到开发套件后，进行学习评估，在电子发烧友社区发布4篇评测报告记录开发板的试用过程，分享试用心得。要求：

(1) 开箱评测（从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测）；

(2) 各个功能模块使用过后的评测；

(3) 连载的入门教程或者说明；

(4) 得意的小经验；

(5) 完成小项目流程等......

2. 报告要求：文字：描述字数500字以上，且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅，重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述，以确保读者可以了解评测过程；图片：评测报告的配图需确保清晰，避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生；主题名：【嘉楠堪智K230开发板试用体验】+项目名称 。

3. 工作人员设置厂商技术答疑帖，邀请专家入驻社区答疑，每位试用用户需在答疑帖提至少5个技术问题。

4. 开箱测试：优质文章+优质视频发布（抖音/B站/快手等）

5. 至少一个新意项目演示：优质文章+优质视频发布（抖音/B站/快手等）

6.如未按要求完成评测的相应内容，开发套件将被收回，并取消活动参与资格，并降低下一次试用资格。

7.试用主题帖被认定为优秀可免费获得开发板（需退回的除外），也会获得社区的额外奖励，后续试用概率也会增大。

活动说明：

1.本次试用不包含拉票环节。

2.产品试用结束后，完整参与试用，可免费获得开发板。（试用报告积极完成，不存在水贴现象）

3.试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。

4.试用活动结束前，申请者应将完整的应用方案DEMO（含视频）上传至硬声APP，每位开发者需上传完整的开发内容+开发视频或应用方案视频。

5.如未按要求上传相应内容，开发套件将被收回，并取消后续活动参与资格。

6.技术支持：收到开发板后，请第一时间联系平台客服进入技术交流群，技术问题将由技术工程师专门解答。

7.如遇放假、快递停发等特殊情况，工作人员将会另行安排寄送时间，并通知相应开发周期。

8.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动与企业或者平台客服协商退还，方便其他网友继续试用。

9.活动过程中，套件所有权归活动发起者，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿

10.试用获奖者的优质评测报告，厂商有权转载至官方媒体平台（会标注原作者）

11.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

嘉楠科技（CanaanInc.）（纳斯达克股票代码：CAN）是一家领先的高性能ASIC芯片设计公司，以“区块链+AI”为多元化经营战略，公司总部位于新加坡，业务范围涵盖高性能ASIC计算芯片及设备研发、AI芯片及产品开发。作为一家纳斯达克上市公司，嘉楠科技是全球“区块链第一股”。

他们正在申请

Arcti

10:2305-20

申请理由本人还是在校大学生，已经完成过一些计算机视觉和单片机的开发工作，熟悉传统单片机和现代深度学习方法。本次刚好手上有工业贴装件的原始数据集，希望通过 K230 开发板实践从模型训练到嵌入式部署的完整链路。K230 的轻量化 AI 算力与 Micropython 开发环境适合新手入门嵌入式 AI，其配套工具链（如嘉楠训练平台、kmodel 转换）可结合为AI+嵌入式。本次实践将聚焦YOLO 系列轻量模型在 K230 上的部署优化，学习如何解决嵌入式场景下的算力限制、预处理效率等问题，为未来复杂视觉项目积累经验。项目背景在类似散热贴纸、屏蔽贴纸的生产过程中，零件是粘贴在透明塑料膜上的，在贴装过程会出现很多的气泡缺陷，使用视觉识别可以很方便进行检测工作。项目计划熟悉 K230 开发板硬件（AI2D 模块、摄像头接口），安装 Micropython 固件，配置 CanMV 开发环境。数据采集与处理：采集目标场景图像（如气泡、零件缺陷等），通过翻转 / 旋转扩充数据集。对原始图像进行预处理（裁剪、直方图均衡化），生成适合模型输入的 640×640 尺寸数据集。模型选择与训练：以 PPT 中 “YOLO11n 轻量模型” 为基准，在嘉楠平台或本地训练模型，关注 mAP 指标与收敛速度。尝试调整训练参数（学习率、批次大小），对比不同优化策略（如早停法、权重衰减）对模型泛化能力的影响。探索模型量化或剪枝，在保证精度的前提下减小模型体积，适配 K230 算力。将训练好的 kmodel 文件导入 K230，实现图像预处理与实时推理。效果验证：在 K230 上测试模型推理速度与精度，记录帧率与识别准确率。针对检测误差调整预处理流程，提升复杂场景下的鲁棒性。完成轻量级目标检测模型在 K230 上的端到端部署，实现目标物体的实时识别（气泡检测准确率≥90%）。输出可复用的 Micropython 推理代码框架，包含图像预处理、模型加载与结果可视化模块。

杯pp

08:5705-20

申请理由: CanMV-K230开发板搭载KPU智能计算单元，支持多精度AI算力，能够高效处理图像和视频数据，适用于田间实时病虫害检测。相比传统依赖GPU的方案，其低功耗、快速启动和边缘计算能力更适合农业场景部署。项目计划: 硬件搭建：基于K230开发板集成环境，搭建田间检测终端; 模型优化：移植改进版YOLOv7模型，利用KPU单元加速推理，压缩模型适应K230算力。功能开发：实现摄像头实时采集、本地化推理、病虫害分类及预警。预期成果：开发一套基于K230的嵌入式病虫害检测系统，支持30种病害识别，准确率≥85%

h1654155781.3968

16:0805-19

1，本人有十多年的嵌入式开发经验，开发过扫地机器人项目。对SLAM算法调试有比较丰富的经验，同时对yolov算法模型也有比较深入的掌握，模型训练，识别，打算这个开发板的基础上增加GPS模块，增加双目摄像头，结合超声波类型测距，再通过SLAM算法实现固定路线的路径规划。刚好我自己又有智能小车。通过实时GPS定位，实时环境扫描，超声波测距，实现不同一定路线下的自动行驶。同时回传行驶实时状态。

jf_43382582

15:5805-19

本人具有5年以上的的微电子电路开发经验，武汉理工大学电子专业毕业，在博格华纳汽车零部件有限公司工作多年，主要负责嵌入式软硬件设计与开发。熟悉Wifi BLE无线通讯系统开发，在信号处理，传输，通讯等多种工业应用有丰富经验。结合工作内容和该开发板简介，想了解一下基于Studio K230的通信模块与相关技术指标记忆移植OpenHarmony操作体统的使用。项目计划： 1.熟悉了解Studio K230开发套件的主要功能，技术指标性能，使用方案，接口，通讯方式 2.掌握开发板开发环境建立，相关工具报，开发板通信组网的通信实验，测试通信速度与效能，移植OpenHarmony操作体统并测试实时性。3.开发测试程序，调用相关自组网功能，测试多种组网和通信模式下的通信过程控制以及通信安全方式机制。 4.完成在多路电主轴飞轮质量检测中的，蓝牙WIFI无线数据传输的测试与测试评估。

天空1231

10:4105-19

1实现视觉图像识别，完成图像识别结果传输，根据结果控制硬件 2根据识别到人像后跟随人像，进行对话

jinglixixi

17:3005-18

申请理由： CanMV K230 AI开发板识是一款基于嘉楠科技的全新K230边缘计算芯片的开发工具，它板载1080P/60FPS高清摄像头，并可外接显示屏进行显示。计划利用该开发板所提供视觉识别资源实现一个可独立运行的考生身份识别装置，以在考场辅助监考人员进行考生识别处理，并以语音播报的方式提示识别目标身份通过识别。此次推出的ATK-DLMP257B 开发板，是一款高性能、多功能开发板，可在学习的同时，快速地构建原型设计并加以功能验证。项目计划： 1）收集相关资源加并搭建其开发环境 2）烧写开发板系统，进行系统功能测试以了解其性能； 3）掌握系统硬件资源的使用，并进行外设功能的应用扩展； 4）实现人脸识别处理及语音提示功能 5）尝试以TFT屏显示识别信息及拍摄图像显示 6）完成整体设计目标及分享设计成果预期成果：分享项目的开展、实施及成果，并展示项目的成果。

刘鑫源的水煮鱼

15:1705-17

本人具有5年以上的的微电子电路开发经验，武汉理工大学电子专业毕业，在辉碧电子工作多年，主要负责嵌入式软硬件设计与开发。熟悉Wifi BLE无线通讯系统开发，在信号处理，传输，通讯等多种工业应用有丰富经验。结合工作内容和该开发板简介，想了解一下基于Studio K230的通信模块与相关技术指标记忆移植OpenHarmony操作体统的使用。项目计划： 1.熟悉了解Studio K230开发套件的主要功能，技术指标性能，使用方案，接口，通讯方式 2.掌握开发板开发环境建立，相关工具报，开发板通信组网的通信实验，测试通信速度与效能，移植OpenHarmony操作体统并测试实时性。3.开发测试程序，调用相关自组网功能，测试多种组网和通信模式下的通信过程控制以及通信安全方式机制。 4.完成在多路电主轴飞轮质量检测中的，无线数据传输的测试与测试评估。

jf_83922529

11:3405-17

当前，湖泊溺水人员的检测主要靠人工周期性巡视和热心路人报警。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征，通过01 Studio K230开发板来实现端侧的溺水人员高效智能识别。技术思路：依托01 Studio K230的强大AI能力，基于YOLOv5深度学习模型设计实现溺水人员检测、识别的功能模块，具体思路通过对湖面感兴趣区域ROI的识别，来判断图片中的某一区域是否有人活动，如果有，则报警通知管理中心。主要业务流程包括：（1）模型训练，标注水中的人物，构建网络模型训练集，进行尺寸聚类分析，构建YOLOv5s模型，训练模型参数优化，并进行部署；（2）通过外接USB摄像头获取视频流图像；（3）检测水面是否有人活动；（4）发现水面人员并通过WIFI上位机传输数据报警，将信息传给指挥中心避免人员落水。项目计划：（1）熟悉01 Studio K230开发环境，安装官方的系统；（2）收集水面人员数据集，训练模型并调参优化；（3）在开发板上部署模型并测试；（4）开发上位机程序，通过板载WIFI模块实现数据传输报警功能；（5）应用集成和测试；（6）成果展示文档输出

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10:3405-17

本人从事arm 工控领域，电力电子领域开发，主要设计驱动适配，界面显示，人机交互，串口通信，网络通信。目前所涉及主要是通信和界面交互，同时可以为设备适配不同的显示屏幕，各种传感器外设，USB外设，IIC外设等。我将适配不通的屏幕，进行测试，还将通过开发板来做一些3D显示，同时也会将AI带入电力电子领域，对工控设备的静电防护，拉弧检测，进行识别测试。用户保证电力电子设备的正常运行。

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10:2805-17

AI视觉算法开发教学演示

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00:4305-17

申请理由：在校大三学生有2年嵌入式学习开发经验，曾参加过23年全国电子设计竞赛双云台激光追踪系统的实现获得省二，对图像处理有了些许了解，24年参与吉林省电赛获得控制类省一单题排名第7。熟悉01studio k210的开发，对k230更高的算力和500w像素有着较大期待。想借助发烧友论坛和01studio平台的k230实现这个电赛练习的求解并开源完善k230生态。项目计划：1、根据文档完成k230开发板入门学习 2、通过软件和01studio官网资料学习应用案例 3、目前已通过k210和arduino实现了大部分功能，想借助将其移植至k230积累项目经验更从容完成未来电子设计大赛等电子类赛事 4、完成后开源分享和同好一起优化补充

Anders项勇

21:3805-16

1.搭建【嘉楠堪智K230开发板】开发环境，测评硬件，测试基本视觉、外接传感器使用方法。 2.使用【嘉楠堪智K230开发板】利用MediaPipe Face Mesh等工具定位人眼468个关键点，提取眼皮闭合度、眨眼频率、瞳孔运动轨迹等特征使用‌EAR算法判断疲劳程度 3.测试【嘉楠堪智K230开发板】控制360度舵机。 4.使用【嘉楠堪智K230开发板】视觉识别眼睛疲劳程度，给两个360度舵机下达指令旋转，根据疲劳程度控制速度，舵机带动偏心轮进行眼周按摩保健。 5.总结【嘉楠堪智K230开发板】的测试性能、使用场景，开发技巧等。

陕西英康智能科技

18:0305-16

用于羊草料识别，及杂草区分，达到无人割草机及运输车，路线规划，辅助自动作业的目的。

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16:1305-16

想用来制作电赛真题送药小车识别数字和寻红线

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13:3905-16

本人在物联网行业深耕十年之久，对于机器学习、图像识别、各类传感器、以及大数据分析有丰富的经验，曾参与设计和实现高铁供电系统的接触网振动监测、张力监测等实时监测、预警、AI分析、大数据故障预警等，为铁路安全运行做出贡献。而现如今，小汽车家家户户都有，一些高级车辆均有自动巡航、道路故障预警等功能，可以大多数代步车靠驾驶员判断安全，若遇到道路坍塌、泥石流等往往反应不过来，导致丢掉生命的案例时有发生，陕西柞水高速坍塌使多人丢失生命，因此有了研发道路安全预警的想法，并为之行动。想研发一款可以通过图像分析、温湿度传感器、雷达探测等技术监测道路下沉、坍塌、泥石流等等情况，进行提前语音提醒给车主，让车主提前做好紧急制动、紧急应变，减少悲剧发生。项目计划： 1、根据文档快速学习Studio K230开发板； 2、结合图像采集、TensorFlow深度学习，做大量道路图像分析，训练模型，用于提前感知泥石流、山体滑坡、道路坍塌、前方交通事故等紧急情况； 3、结合雷达和官方高架桥高度数据，用于感知道路桥梁下沉和坍塌、倾斜等情况，结合大数据分析，提前给出预警和车主反映时间； 4、项目计划用1个月完成，主要前期数据采集、训练集处理、深度学习模型训练等； 5、项目持续测试、优化指导满足最初设想，既可以提前感知到预警并语音提示，有留给车主充足的反应时间或规避危险的语音操作；预计成果： 1、发掘Studio K230开发板强大的性能和高效的视频处理能力和优秀的边缘计算能力； 2、分享项目的开展、实施、研发过程；

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13:1605-16

PCBA测试工装LED的颜色识别。公司常用LED灯，用人工眼睛识别，效率低，容错率高。

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13:1605-16

垃圾从投放口流入分类装置，有可旋转挡板导入垃圾进入垃圾分拣区域。视觉识别模块开始给垃圾进行分类，将信号通过串口发送给单片机，单片机控制机械手和云台将垃圾投入对应的垃圾桶。可旋转挡板由舵机控制，在垃圾流入时充当导入板的作用，在机械结构工作时会进行旋转从而不妨碍其它结构的工作。垃圾分拣机构由三个步进电机组成（如图1），分别控制x,y,z轴的移动，其中位于分拣区域上方的为控制z轴的电机，通过步进电机内部的旋转移动机械手的空间位置。机械手由两个舵机控制，分别控制机械手的旋转与夹取，以应对不同形状的垃圾，分拣时机械手由x,y,z轴移动到对应垃圾上方，舵机控制机械手的角度与夹取，将对应垃圾放入垃圾桶后，机械手将再次回到垃圾分拣区进行分拣。两轮垃圾分类结束后进行满载检测，由组委会统一提供模拟垃圾，参赛队在规定的时间内完成 “满载检测与提示功能”的测试。垃圾箱里存放的实际垃圾数量应超过垃圾箱容量的 75%时满载检测提示有效，同时“满载”提示显示正确，满载检测可以选用任何一个垃圾桶，可不经过分类机构直接将垃圾放入垃圾桶。 1.赛前垃圾准备：垃圾种类将包括以下四类：（1）有害垃圾：电池（1号、2号、5号）、过期药品或内包装等。（2）可回收垃圾：纸杯、100ml 以下塑料瓶或金属罐/瓶；。（3）厨余垃圾：小土豆或土豆块、切过的白萝卜、胡萝卜；。（4）其他垃圾：瓷片、鹅卵石（小土豆大小）、砖块等。 2.垃圾投放的数量选取垃圾的投放数量应该由现场工作人员公布结果，并保证所有队伍的垃圾投放总数量均一致。 3. 垃圾投放的种类确认：在比赛开始前的调试阶段，由选手抽取工作人员准备好的工作预案A，B，C（由工作人员在比赛现场公示）并且抽取的垃圾应属于不同类别即垃圾类别≥2。选手确认后，将所有垃圾同时从投放口投入分类装置中。 4.具体投放口尺寸的确认决赛阶段，垃圾投放口的尺寸由初赛的110mm×110mm变成决赛的150mm×150mm。